Optimisation de tournées : un investissement vite rentabilisé ?
L’optimisation de tournées repose sur des algorithmes complexes nécessitant une puissance de calcul élevée. Pourtant, malgré cet investissement, elle promet des gains significatifs : réduction des kilomètres, diminution des coûts de carburant, augmentation de la productivité et amélioration du service client.
Mais comment mesurer le retour sur investissement d’un tel outil ? À quel moment le coût du calcul devient-il négligeable face aux économies générées ? Cet article décrypte les facteurs à analyser pour évaluer la rentabilité réelle d’un système d’optimisation de tournées.
Pourquoi les calculs d’optimisation ont un coût ?
Un algorithme d’optimisation de tournées doit traiter des milliers de combinaisons possibles. Il prend en compte les distances et temps de trajet avec la cartographie et le trafic en temps réel, les contraintes horaires et fenêtres de livraison, la capacité des véhicules et la répartition des charges ainsi que les coûts opérationnels comme le carburant, les péages et les frais de personnel.
L’ensemble de ces paramètres demande des ressources informatiques puissantes pour effectuer des calculs en quelques secondes. Le coût des calculs repose sur l’infrastructure cloud, la consommation énergétique, la fréquence des optimisations et la complexité de l’algorithme.
Exemple : Un transporteur avec 500 livraisons par jour peut nécessiter plusieurs milliers d’itérations de calculs avant d’obtenir une tournée optimisée.
Les économies générées par l’optimisation de tournées
Réduction des kilomètres parcourus
Une meilleure organisation des trajets réduit la distance totale parcourue. Moins de kilomètres, c’est moins de carburant consommé et moins d’usure des véhicules. Jusqu’à 20 % d’économies sont possibles sur les coûts de carburant, ce qui réduit l’entretien et prolonge la durée de vie des véhicules.
Exemple : Une flotte de 50 véhicules roulant 200 km par jour économise jusqu’à 2 000 km quotidiennement grâce à l’optimisation.
Gain de temps et augmentation de la productivité
Un algorithme bien conçu réduit le temps de planification et permet aux équipes d’optimiser leur charge de travail. L’automatisation du dispatching réduit le travail manuel, limite les retards et imprévus et améliore la satisfaction client.
Exemple : Une entreprise qui passait 3 heures par jour à organiser les tournées peut réduire ce temps à quelques minutes.
Diminution de l’empreinte carbone
Les entreprises doivent réduire leur impact environnemental. Une meilleure optimisation permet de limiter les émissions de CO₂ en réduisant la consommation de carburant et en accédant plus facilement aux subventions pour entreprises écoresponsables.
Exemple : Une flotte optimisée réduit son empreinte carbone de 30 % en moyenne.
Comment comparer les coûts et les économies ?
Calculer le coût du calcul
Il faut inclure le coût de l’abonnement SaaS si externalisé, le coût des serveurs et de l’infrastructure IT si en interne et le coût énergétique des traitements de données.
Exemple : Un transporteur déboursant 3 000 €/mois en infrastructure cloud doit s’assurer que les gains générés couvrent cette dépense.
Évaluer les économies générées
Additionner tous les coûts réduits : carburant économisé, temps de planification réduit et baisse du nombre de véhicules nécessaires.
Exemple : Une entreprise économisant 10 000 € par mois en frais d’exploitation justifie aisément un investissement de 3 000 € dans l’optimisation des tournées.
Faut-il privilégier une solution interne ou SaaS ?
Développement interne : flexibilité mais coûts élevés
Cette option est adaptée aux besoins spécifiques, mais son coût de développement et de maintenance est important. La mise en œuvre peut également être complexe.
Solution SaaS : accessible et évolutive
Une solution en SaaS permet d’éviter un coût initial élevé, propose des mises à jour incluses et repose sur un modèle économique basé sur l’usage.
Exemple : Une entreprise hésitant entre une solution développée en interne coûtant 50 000 €/an et un SaaS à 5 000 €/mois doit comparer les coûts sur plusieurs années pour prendre la meilleure décision.
Conclusion : L’optimisation, un investissement vite rentabilisé
L’optimisation de tournées repose sur une équation entre investissement en calcul et économies réalisées. Dans la majorité des cas, les gains en productivité, en carburant et en satisfaction client surpassent largement les coûts des algorithmes.
À retenir :
- L’optimisation permet jusqu’à 30 % d’économies sur les coûts logistiques
- Le coût du calcul dépend de la complexité et de la fréquence d’optimisation
- Les solutions SaaS sont souvent plus accessibles que les développements internes
- L’impact écologique est un avantage supplémentaire
Avec l’optimisation de tournées, chaque kilomètre économisé devient un gain immédiat pour l’entreprise.
